SOBRE

O repetitivo sai da sua mesa. A decisão continua sua.

A AgenticosCore projeta e opera agentes de IA para reduzir trabalho manual, integrar sistemas existentes e descontinuar aplicações que deixaram de justificar seu custo e sua complexidade. Cada iniciativa começa pelo processo, pelas regras e pelos riscos — não pela tecnologia.

A autonomia fica restrita às tarefas reversíveis e previamente autorizadas. Mudanças em produção, acessos privilegiados, movimentações financeiras e ações sem volta exigem aprovação explícita. Trilha, Freio, Regras da Casa e Paralelo transformam esse limite em governança operacional.

Modelo de operação

Controle antes de escala

O agente só avança quando escopo, dados, integrações, exceções e aprovações estão definidos.

Diagnósticopremissas e risco antes da implementaçãoParalelovalidação antes de qualquer corte

Por que Core

O núcleo não é o agente isolado. É a camada de controle — Trilha, Freio e Regras da Casa — que permite delegar execução sem transferir a responsabilidade pelas decisões críticas.

Compromissos de atuação

Não tratamos agentes como substitutos irrestritos de pessoas ou responsabilidades.
Não projetamos retorno sem premissas e dados da operação.
Não avançamos sem acesso adequado, controles auditáveis e critério claro de interrupção.

Engenharia e IA, traduzidas em capacidade.

Certificação mostra fundamento. O que diferencia a entrega é combinar automação, modelos abertos, memória, ferramentas e aprovação humana em uma operação que continua legível quando algo falha.

Capacidades operacionais

Fundamento técnico convertido em operação.

Automação e orquestração
Para sua operação: fluxos desenhados com estado, tratamento de exceções e recuperação.
Integração de sistemas e dados
Para sua operação: conexões avaliadas por acesso, qualidade do dado, volume e criticidade.
Governança operacional
Para sua operação: regras, aprovações, trilha e critérios de interrupção definidos desde o início.
Operação e evolução contínua
Para sua operação: observabilidade e revisão de desempenho incorporadas ao ciclo de entrega.

IA aplicada · aberta quando faz sentido

LLMs open source, locais e governados.

open weights · self-hosted

LLMs locais e pesos abertos

Ollama com famílias como Qwen e Llama mantém contexto sensível na sua infraestrutura quando o caso pede.

Ollama
Qwen
Llama
self-hosted

RAG e memória com fonte

Brain RAG e bancos vetoriais conectam o modelo ao conhecimento autorizado, com origem e escopo de acesso visíveis.

RAG
VectorDB
citações
controle de acesso

Orquestração agêntica

n8n, MCP e Agent Hub conectam dados e ferramentas com fila, estado, aprovação e recuperação.

n8n
MCP
Agent Hub
human-in-the-loop

Roteamento multi-LLM

Cada etapa pode ir para o modelo mais adequado — local ou API — com fallback explícito, custo e criticidade no roteamento.

GPT
Claude
Gemini
Kimi
GLM

Evals, observabilidade e custo

Saída estruturada, testes, monitoramento, prompt cache, orçamento e logs redigidos antes de chamar isso de produção.

evals
fallback
tokens
telemetria

O modelo só vira operação quando atravessa o fluxo inteiro

Dado
Contexto
Modelo
Ferramenta
Aprovação
Trilha

“Open source” pode significar software aberto ou modelos de pesos abertos. Licença, privacidade, custo e qualidade são validados para cada caso antes da escolha.

Como conduzimos a entrega

Diagnóstico do processo

Mapeamos volume, regras, exceções, sistemas e aprovações antes de definir a solução.

Escopo controlado

Começamos por uma fronteira verificável, com critérios objetivos de sucesso e interrupção.

Operação em Paralelo

Comparamos as saídas do agente com o processo atual antes de qualquer substituição.

Decisão baseada em evidência

A Trilha registra cada ação; a continuidade depende dos dados observados na operação.

Comece pelo processo que mais consome tempo

O Diagnóstico organiza processo, volume, sistemas envolvidos, exceções e aprovações para definir se um agente faz sentido — e em qual porte.

Fazer o Diagnóstico