# Prospect Research Ops

Versao: 1.5.0
Modo: public_prospect_research_ops
Research updated at: 2026-06-10
Public safe: true
Prospect send ready: false

## Objetivo

Transformar a pesquisa de prospectos em uma operacao manual, rastreavel e COI-safe: escolher empresas com sinal publico de fit, preparar hipotese de valor, rodar scorecard e pedir aprovacao humana antes de qualquer contato real.

## Fontes Pesquisadas

- Receita Federal - Dados Abertos / Cadastros CNPJ: https://www.gov.br/receitafederal/pt-br/acesso-a-informacao/dados-abertos/cadastros (Validar existencia e atividade publica da empresa, sem baixar ou enriquecer contatos pessoais no app.)
- ANPD - Guia Orientativo sobre Legitimo Interesse: https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/noticias/anpd-lanca-guia-orientativo-sobre-legitimo-interesse (Exigir finalidade, necessidade, balanceamento, salvaguardas e registro antes de usar dado pessoal em prospeccao.)
- FTC - CAN-SPAM Act Compliance Guide for Business: https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/can-spam-act-compliance-guide-business (Bloquear assunto enganoso, exigir identificacao comercial, endereco postal e opt-out antes de email comercial real.)
- HubSpot - 2026 Marketing Statistics / State of Sales reference: https://www.hubspot.com/marketing-statistics (Priorizar pesquisa e conteudo de enablement porque compradores pesquisam antes de falar com vendas.)

## Source Policy

### Permitido

- Site oficial da empresa, pagina de servicos, cases publicos, blog, newsletter publica e pagina de contato institucional.
- CNPJ/atividade publica em fonte oficial para validar segmento e existencia da empresa.
- Eventos, associacoes e diretorios publicos quando a pagina foi publicada para descoberta comercial legitima.
- Rede warm, indicacao e relacao anterior quando o operador consegue explicar a origem do contato sem usar dado confidencial.

### Bloqueado

- Scraping automatizado de Google, LinkedIn, Instagram, WhatsApp, diretorios ou paginas de pessoas.
- Lista comprada, enriquecimento por API, hunter-like bulk, emails pessoais inferidos ou banco de dados sem base revisada.
- Qualquer dado de empregador, cliente enterprise, parceiro ou material confidencial.
- Envio automatico, broadcast, CRM sequence ou cold campaign sem aprovacao individual.

## ICP Segments

### Servico local premium

Examples: clinicas, estetica premium, consultorios, arquitetura, advocacia boutique

Fit signal: ticket alto, reputacao publica, decisao consultiva e follow-up fraco.

Pain: leads chegam por indicacao ou social, mas nao viram proximo passo claro.

First offer: Action Plan Starter R$297 para organizar oferta, prova e follow-up.

Search queries: site com servico premium + cidade | depoimentos + servico local premium | consultoria/clinica boutique + agenda

Disqualifier: servico comoditizado, ticket baixo ou decisao puramente por preco.

### Especialista que vende conhecimento

Examples: mentores, cursos, coaches tecnicos, consultores independentes

Fit signal: conteudo existe, mas oferta, prova e checkout estao soltos.

Pain: muito conteudo e pouca conversao em diagnostico, proposta ou plano pago.

First offer: Scorecard + Action Plan para escolher a oferta que deve vender primeiro.

Search queries: especialista com newsletter | mentor consultoria oferta | curso profissional depoimentos

Disqualifier: promessa agressiva de ganho facil ou dependencia de claims nao comprovaveis.

### Agencia boutique / studio

Examples: design, branding, performance, automacao, produtoras e studios

Fit signal: portfolio bom, mas intake/proposta/cadencia nao estao padronizados.

Pain: escopo abre demais e follow-up depende do socio.

First offer: RevOps Audit Pro para padronizar diagnostico, proposta e cadencia.

Search queries: agencia boutique cases | studio branding portfolio | agencia automacao clientes

Disqualifier: agencia que ja vende retainer previsivel com CRM maduro.

### B2B SaaS ou servico tecnico pequeno

Examples: micro-SaaS, integradores, consultorias tecnicas, software houses nichadas

Fit signal: produto/servico tecnico bom, mas materiais de venda nao explicam valor rapido.

Pain: proposta, prova operacional e follow-up precisam de tradutor comercial.

First offer: Audit ou AgenticosCore Revenue OS quando ja existe pipeline manual.

Search queries: software house nicho B2B | SaaS brasileiro pequeno case | integrador automacao PME

Disqualifier: ciclo enterprise dependente de procurement complexo ou conflito com empregador.

### Educacao profissional e treinamento

Examples: treinamentos corporativos, cursos profissionais, escolas livres

Fit signal: prova publica de aprendizagem e ticket que suporta venda consultiva.

Pain: captura interesse, mas nao separa curiosos de compradores prontos.

First offer: Scorecard + plano de follow-up para classificar turma, empresa ou decisor.

Search queries: treinamento corporativo depoimentos | curso profissional empresas | escola livre premium

Disqualifier: publico menor de idade ou dado sensivel sem base revisada.

## Fit Score

- Ticket e margem (20): ticket suporta R$297 de entrada sem parecer caro demais
- Prova publica segura (20): existe prova visivel sem depender de cliente confidencial
- Gargalo claro (20): ha sinal de oferta/prova/follow-up quebrado
- Canal de contato permitido (15): existe relacao warm, contato institucional ou opt-in revisavel
- Sem conflito de interesse (15): nao cruza empregador, cliente enterprise, parceiro ou FSI sensivel
- Urgencia operacional (10): campanha, lancamento, sazonalidade ou pipeline parado

## Thresholds

- READY_TO_APPROVE (80-100): preparar pacote de aprovacao one-by-one antes do contato
- RESEARCH_MORE (55-79): buscar mais prova publica ou relacao warm antes de escrever
- NO_FIT_NOW (0-54): nao contactar; salvar aprendizado anonimo

## Workflow Manual

1. Escolher 1 ICP e montar 25 candidatos de empresa, nao pessoas.
2. Registrar somente sinais publicos e links de fonte; nao registrar email pessoal no app.
3. Aplicar fit score e separar 5 READY_TO_APPROVE.
4. Para cada um, escrever hipotese de valor em uma frase e o primeiro pedido de baixa pressao.
5. Rodar COI/disclosure e retirar qualquer empresa com risco de empregador, cliente, parceiro ou FSI sensivel.
6. Montar approval packet individual antes de qualquer envio real.
7. Apos aprovacao, enviar manualmente one-by-one com opt-out e registro do conteudo enviado.
8. Atualizar resultado como respondeu, fora do perfil, parar ou proxima acao; nunca transformar em contato em massa.

## Approval Packet

- Nome publico da empresa e URL de origem.
- Por que esta empresa parece ICP e qual criterio passou.
- Origem do relacionamento ou base juridica a revisar.
- COI/disclosure confirmado.
- Mensagem exata que sera enviada.
- Endereco postal comercial e opt-out prontos, quando for email comercial.
- Canal escolhido e motivo.
- Decisao explicita: aprovar, pesquisar mais ou indicar fora do perfil.

## Gates

- Esta rota nao coleta PII, nao le leads protegidos e nao salva lista de contatos.
- Sem scraping, enrichment API, lista comprada, export automatico ou inferencia de email pessoal.
- Sem prospect real antes de approval packet individual.
- Sem email comercial real sem endereco postal comercial, opt-out e suppression process.
- Sem LinkedIn side-business, empregador, cliente enterprise, parceiro, segredo ou caso confidencial.
- Sem disparo em massa, broadcast, sequencia de CRM, ads, publicacao social, deploy ou alteracao de secrets.